Real Talk

Echte Experten. Echte Ideen. Echte Unterhaltungen. Protolabs präsentiert… Real Talk.

Willkommen bei Real Talk, einer Audio-Reihe, die sich mit den Veränderungen und Herausforderungen in der Fertigungsindustrie befasst.

In dieser Gesprächsreihe wird erforscht, wie die Industrie die größten Fragen, mit denen sie im Jahr 2024 und darüber hinaus konfrontiert ist, angehen und bewältigen kann. Drei der einflussreichsten Stimmen zu einem bestimmten Thema liefern Beiträge, die auf praktischen Erkenntnissen und nicht auf Spekulationen beruht.

Was ist künstliche Innovation, und warum wird sie die Wirtschaft verändern?

Künstliche Intelligenz wird schnell in fast jeden Bereich unseres Lebens integriert. Und in der Fertigungsindustrie hat sie bereits tiefgreifende Auswirkungen. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung bis 2028 auf 20,8 Milliarden Dollar anwachsen wird.^[1]

Wie also kann die Fertigungsindustrie KI als Innovationsmotor und nicht als Wachstumsbremse nutzen?

In diesem Audiobeitrag erörtern drei globale Vordenker, warum Hersteller über die Implementierung von KI hinausgehen müssen, um künstliche Innovation zu praktizieren.

Die Sprecher

Zusammenfassung

Künstliche Intelligenz wird schnell in fast jeden Bereich unseres Lebens integriert. Und in der Fertigungsindustrie hat sie bereits einen tiefgreifenden Einfluss. Das Weltwirtschaftsforum prognostiziert, dass der Markt für künstliche Intelligenz in der Fertigung bis 2028 auf 20,8 Mrd. Dollar anwachsen wird.^[1]

Aber versuchen Hersteller bei der überstürzten Einführung von KI-Technologien, sich selber link zu überholen? Oder nutzen sie KI erfolgreich, um innovativer zu werden?

In diesem Audiobeitrag fragt Moderatorin Meg Wright, Leiterin des Bereichs Innovation bei FT Longitude, warum Hersteller über die bloße Implementierung von KI hinausgehen müssen, um künstliche Innovation zu praktizieren.

Meg wird begleitet von:

• Aric Dromi, ehemaliger interner Zukunftsforscher bei Volvo und Gründer der RETHNK.GROUP
• Umbar Shakir, Digital Lead und Partner bei Gate One
• Carlos Sentís, Gründer und CEO von Improve X AI

Transcript

VO: Sie hören gerade die Gesprächsreihe Echte Gespräche von Protolabs, die in Zusammenarbeit mit FT Longitude produziert wird.

Meg Wright:Die KI-Revolution ist da.

Künstliche Intelligenz wird schnell in fast alle Bereiche unseres Lebens integriert, vom Gesundheitswesen bis zum Finanzwesen, von der Bildung bis zur Unterhaltung und allem, was dazwischen liegt.

In der Fertigung hat sie bereits tiefgreifende Auswirkungen.

Und während die Fähigkeiten der KI weiter wachsen, versuchen die Hersteller zu verstehen, wie sie diese nutzen können, um ihre Effizienz, Produktivität und Rentabilität zu steigern.

Nach Angaben des Weltwirtschaftsforums haben 68 % der Hersteller in allen Branchen irgendeine Form von KI in ihren Betrieben implementiert.^[2]

Und der globale Markt für KI in der Fertigung? Nun, der soll bis 2028 auf einen geschätzten Wert von 20,8 Mrd. USD anwachsen.^[1]

Da sich die Unternehmen darauf stürzen, die Vorteile dieses Versprechens zu nutzen, ist ein überlegter Ansatz von entscheidender Bedeutung.

Umbar Shakir: Ich stelle tatsächlich fest, dass einige meiner Kunden versuchen zu rennen, bevor sie gehen können. KI bietet uns zwar erstaunliche Möglichkeiten, aber nicht für jedes Geschäftsproblem gibt es eine KI-gerechte Antwort.

Aric Dromi:Es gibt heute so viele Unternehmen, die sich in diese Blackbox von Lösungen stürzen, ohne relevanten Fragen zu stellen. Und ich denke, wenn wir uns in eine Welt begeben, die von Algorithmen dominiert wird, werden Fragen gerade jetzt so viel wichtiger.

Meg Wright: Eine neue Studie von Protolabs zeigt, dass das Versprechen einer durch KI gesteuerten Industrie noch lange nicht eingelöst ist^[3] ,aber es besteht kein Zweifel, dass der Wandel vor der Tür steht.

Carlos Sentís:Es ist zu erwarten, dass viele Arbeitsplätze vernichtet werden und viele Sektoren umgestaltet werden. Und wenn wir nicht schnell genug Innovationen nutzen, wird es sehr schwierig werden, wettbewerbsfähig zu sein oder einfach nur das Wachstum unserer Volkswirtschaften aufrechtzuerhalten.

Meg Wright: Wie kann die verarbeitende Industrie die Chancen nutzen, die KI bietet?

Ich bin Meg Wright, Leiterin der Abteilung Innovation bei FT Longitude. In diesem Audio-Beitrag gehe ich der Frage nach, warum die Fertigungsindustrie künstliche Innovationen annehmen muss und wie diese ihr in den kommenden Jahren zum Erfolg verhelfen können.

Kapitel 1: Warum KI in der Fertigung?

Meg Wright: Fragen Sie irgendjemanden in der Fertigungsindustrie - von der Automobilindustrie bis zu den Biowissenschaften - und er wird Ihnen sagen, dass KI für die Zukunft der Branche von entscheidender Bedeutung ist.

Carlos Sentís: Nun, zunächst einmal müssen wir wissen, dass künstliche Intelligenz heute nicht nur in der Lage ist, Vorhersagen zu treffen oder Muster zu finden, sondern mit generativer KI auch jede Art von Modalität zu erzeugen. Also Text, Zahlen, Audio, Video, 3D, Code.

Meg Wright: Darf ich vorstellen: Carlos Sentís, Gründer und CEO von Improve X AI, einem Unternehmen für die Weiterbildung von Führungskräften und strategische Beratung, das sich auf die praktischen Anwendungen und Risiken der künstlichen Intelligenz konzentriert.

Carlos Sentís: Wie wirkt sich das auf Fertigungsunternehmen oder überhaupt auf Unternehmen aus? Nun, zunächst einmal kann man mehr Produkte entwerfen und man kann die Produkte, die man entwirft, iterieren. Man kann das Design der Verpackung iterieren, aber auch die Maschinen, die man verwendet, können iteriert werden. Sie können die eingesetzten Maschinen verbessern. Man kann die Kosten sowohl für die Effizienz der eigenen Fabriken als auch für die gesamte Lieferkette senken. Die Fähigkeit, mehr und Besseres zu schaffen, und die Einsparungen, die Optimierung, die bessere Ressourcenzuteilung, die man erreichen kann, sind enorm, sowohl aus der Sicht der Erzeugung als auch aus der Sicht der Einsparungen.

Die künstliche Intelligenz ermöglicht es, alle Kombinationen zu erforschen und dann Algorithmen einzusetzen, um sie zu perfektionieren und die optimale Lösung für ein Problem zu finden.

Meg Wright: Diese Fähigkeiten helfen den Herstellern, ihre Effizienz, Produktivität und Produktion zu verbessern. Und das ist es, was Umbar Shakir als "alltägliche KI" bezeichnet.

Als Digital Lead und Partner bei Gate One, einem Beratungsunternehmen für digitale und geschäftliche Transformation, ist Umbar Shakir mit technologiegestütztem Wandel bestens vertraut.

Umbar Shakir:Ich leite unsere Technologie-Praktiken, also digitale Strategie, technische Plattformen, agile und Produkttransformation sowie Daten und KI. Aber ich stelle fest, dass sich die meisten meiner Kunden auf die alltägliche KI konzentrieren. Sie befassen sich also mit der Produktivitätsautomatisierung. Und ich habe einige wirklich interessante Beispiele für diesen Produktivitätsgewinn gesehen.

Ein Beispiel ist ein nordamerikanisches Pharmaunternehmen, dem wir bei der Entwicklung dieser Tools geholfen haben und das seine Marketingunterlagen zur Überprüfung und Freigabe durch die Behörden einreichen musste. Man konnte also nichts auf einer Website ändern, ohne dass es eine Art von Regulierungsprozess durchlief. Und das geschah bei externen Stellen. Sie haben diesen Prozess also schon seit einigen Jahren durchgeführt. Sie reichen ihre Inhalte ein und erhalten ein Audit zurück. Durch das Trainieren eines KI-Modells mit allen jemals eingereichten Daten und allen jemals getroffenen Entscheidungen kann die generative KI nun, wenn Sie Ihre Inhalte einreichen, auf der Grundlage der Erkenntnisse, die sie aus früheren Prüfungen gewonnen hat, einen roten, gelben oder grünen Status darüber angeben, ob Ihre Inhalte einer behördlichen Prüfung standhalten könnten, und sie spart Millionen.

Aric Dromi: Ich sage immer, dass der Zweck eines jeden Unternehmens unter dem Strich darin besteht, Geld zu verdienen.

Meg Wright: Das ist Aric Dromi, Stratege, kreativer Berater und Gründer der RETHNK.GROUP.

Als ehemaliger hausinterner Zukunftsforscher bei Volvo kennt Aric Dromi nur zu gut die Herausforderungen, mit denen die Automobilindustrie konfrontiert ist. Insbesondere die Frage, wie man den Übergang vom Verbrennungsmotor zum Elektrofahrzeug meistert.

Aric Dromi:Es gibt zwei Arten von Obergrenzen, auf die wir eingehen müssen. Es gibt eine gläserne Decke, die leicht zu durchbrechen ist, aber es gibt auch eine Betondecke, an der wir uns den Kopf zerbrechen, anstatt die Decke selbst. Und wir kommen schnell an einen Punkt, an dem wir keine neuen Effizienzmodelle einführen können, an dem wir die Effizienz nicht mehr verbessern können, also viel mehr als das, wozu wir heute in der Lage sind. Wir müssen also die Diskussion vom Wert auf die Wirkung verlagern. Welches ist die neue Wirkungslinie, die wir jetzt schaffen müssen, damit wir in der Zukunft skalieren können?

Meg Wright: Die Antwort lautet: Künstliche Innovation. Dies ist der Hebel, der die Hersteller von der reinen Effizienzsteigerung zu bahnbrechenden neuen Ideen führen wird.

Kaptiel 2: Was ist künstliche Innovation?

Meg Wright: Was genau ist also künstliche Innovation? Und wie kann sie Herstellern helfen, ihr Geschäft über Jahre hinweg zu erhalten und auszubauen?

Carlos Sentís: Künstliche Innovation bedeutet, künstliche Intelligenz zu nutzen, um unsere Fähigkeit zur Innovation und zur Lösung von Problemen zu erweitern. Innovation bedeutet im Wesentlichen, den Stand der Dinge zu verbessern. Es geht darum, neue Wege zu finden, Dinge zu tun oder einfach neue Möglichkeiten zu schaffen, um unser Geschäft auszubauen oder auch um einige der Herausforderungen zu bewältigen, denen wir gegenüberstehen. Und ich denke, die Beispiele sprechen eine deutliche Sprache.

Ein Beispiel ist der Unterschied zwischen dem, was ein Mensch mit seiner Intuition tun kann, um neue Produkte oder neue Dienstleistungen zu schaffen, und dem, was man tun kann, wenn man die Macht der KI hat. Ein Beispiel dafür ist die Arbeit von DeepMind, das jetzt Teil von Google ist, unter der Leitung von Demis Hassabis mit GNoME, der materialwissenschaftlichen Innovation. Anstatt nur eine neue Forschungsarbeit über neue potenzielle Materialien zu erstellen, haben sie eine Art Kombinatorik angewandt, bei der sie alle verschiedenen Arten von Möglichkeiten zusammenstellten, um die besten neuen Materialien zu finden, die sie finden konnten.

Und in der Geschichte der Menschheit haben wir insgesamt etwa 200.000 Materialien entdeckt, von denen 50.000 stabil sind. In nur einem Jahr konnten sie 2 Millionen neue Materialien entdecken, von denen 400.000 tatsächlich stabil sind oder das Potenzial haben, stabil zu sein.

Meg Wright: Künstliche Innovation ist also eine bewusste Erweiterung der KI-Fähigkeiten, die sie von der operativen Ebene zu einer erstrebenswerten Ebene führt.

Es ist eine Partnerschaft zwischen Menschen und Maschinen, die darauf abzielt, kühne Ziele zu setzen und zu erreichen.

Umbar Shakir:Was jetzt mit der künstlichen Innovation geschieht, ist die generative KI, bei der die Maschinen unsere Sprache lernen. Bei der Verarbeitung natürlicher Sprache lernen sie aus all den riesigen Mengen digitaler Daten, die wir in den letzten 30 Jahren angesammelt haben, und sind nun in der Lage, neue Daten zu generieren und zu synthetisieren.

Es gibt also einen deutlichen Unterschied in der Art und Weise, wie die Technologie entwickelt wird, was sie lernt, wie sie lernt und wie sie sich dem Menschen präsentiert. Wir definieren also die gesamte Beziehung zwischen Mensch und Maschine grundlegend neu.

Meg Wright:Trotz dieses enormen Veränderungspotenzials verfehlen einige Fertigungsunternehmen das Ziel. Aric hat die Erfahrung gemacht, dass ihre Strategien eher technologie- als menschenzentriert sind.

Wie Aric Dromi erklärt, besteht die Gefahr, dass dadurch nicht nur das innovative Potenzial der KI untergraben wird, sondern auch die wertvolle Möglichkeit, die Erfahrungen der Endnutzer zu verbessern.

Aric Dromi:Wir leben in dieser Buzzword-Realität, die unsere Entscheidungsfindung bestimmt. Wir werden von der Technologie angetrieben, nicht von der Benutzererfahrung. Und in der Automobilindustrie ist das sehr, sehr deutlich, und es gibt Dinge, die so einfach sind, dass sie die Reise dramatisch verbessern können, aber sie sind im Moment noch gar nicht da.

Benutzererfahrung bedeutet für mich, dass ich nicht auf einen Parkplatz warten muss, dass ich mit meiner Frau in die Stadt fahren kann, um etwas zu trinken, ohne mir Sorgen machen zu müssen, weil wir einen Concierge haben, der uns mit dem Auto nach Hause fährt. Ich weiß, dass ich bei meinen so genannten Abonnements viermal im Jahr jemanden habe, der mich zum Flughafen bringt und vom Flughafen abholt. Benutzererfahrung bedeutet: "Hey, keine Sorge, du reist gerade nach Australien. Wir kommen am Vortag und holen dein Gepäck ab, es wird im Hotel bereitstehen. Sie müssen nicht aufstehen." Das ist Benutzerfreundlichkeit. Mobilität bedeutet nicht nur, ins Auto zu steigen, den Wagen zu starten und im Verkehr zu stehen. Sie ist so viel ganzheitlicher als das. Und die Automobilunternehmen sollten diese Branche revolutionieren.

Wir haben noch nicht einmal genügend Business Cases, um Investitionen in die Infrastruktur zu rechtfertigen, die autonom fahrende Autos ermöglichen. Nicht einmal das haben wir heute. Bevor wir also in aller Eile ChatGPT in unsere Autos einbauen, müssen wir uns fragen, warum. Was wird der Nutzer tun? Welchen Nutzen hat er von dieser Art der Interaktion im Fahrzeug? Im Moment haben wir in dieser Branche nicht die richtigen Fragen.

Meg Wright: Umbar Shakir hat noch eine weitere Sorge: Unternehmen könnten sich in die KI-Transformation stürzen, ohne sich um ihre ethische Verantwortung zu kümmern.

Umbar Shakir: Wenn Sie versuchen, KI einzusetzen, bevor Ihre Daten oder Ihre Prozesse bereit sind, werden Sie einige der Ablenkungsmanöver in Ihrem Unternehmen verstärken, Sie werden einige der Verzerrungen in den Daten verstärken. Ich warne also davor, was für einen Unternehmensberater seltsam ist: "Lassen Sie uns langsamer vorgehen", aber ich nenne es das künstliche Innovations-Cha-Cha-Cha, bei dem man einen Schritt zurückgehen muss, um zwei Schritte vorwärts zu machen.

Und ich kann gar nicht oft genug betonen, dass man, wenn man ethisch sein will, alles einbeziehen muss. Man muss anfangen, wirklich zu schauen, was in dem großen Sprachmodell steckt. Und das ist wirklich schwierig, weil die großen Technologieunternehmen ihre Quellen für große Sprachmodelle nicht offenlegen, weshalb die einzige Möglichkeit, den Grad der Verzerrung zu verstehen, darin besteht, verschiedene große Sprachmodelle zu testen.

Aber wir wissen bereits aus den letzten 30 Jahren, dass die digitalen Datensätze, die wir haben, größtenteils westliche Datensätze sind. Wir wissen, dass sie hypersexualisiert sind, insbesondere was die Darstellung von Frauen betrifft. Wir wissen, dass sie voreingenommen sind und Vorurteile gegenüber schwarzen ethnischen Minderheiten enthalten. Und wir wissen, dass in vielen dieser Daten viel Hass und Hetze enthalten ist. Als ich also sagte, dass wir die Sprache der Maschinen lernten, lernen sie jetzt unsere, und wir bringen sie ihnen nicht mit den besten Datensätzen bei.

Meg Wright: Wenn echte Innovation auf vielfältigem Denken beruht, muss dies auch für künstliche Innovation gelten. Wie können wir also verantwortungsvolle und innovative KI-Strategien entwickeln? Für Carlos Sentís kommt es darauf an, die richtigen Fragen zu stellen.

Carlos Sentís: Versteht Ihre Unternehmensführung die Chancen und Risiken und macht sich jeder auf den Weg, um mehr darüber zu erfahren und herauszufinden, wo und wie wir sie einsetzen können? Und wo liegen die Grenzen der derzeitigen Technologie? Und was sind die besten Einsatzmöglichkeiten für uns? Wir müssen nicht alles tun, was möglich ist, aber wir müssen uns wirklich auf die Innovationen konzentrieren, die einen echten Mehrwert bringen, und alles andere verwerfen. Denn ein Großteil der Probleme, die mit Innovationen einhergehen, besteht darin, dass man nicht genau weiß, wozu man Nein sagen soll.

Kapitel 3: Wie können Unternehmen diese Chance ergreifen?

Meg Wright:Wie können Fertigungsunternehmen also eine wirklich innovative Denkweise annehmen und die durch KI gebotenen Chancen nutzen? Und wie sieht das in der Realität aus?

Umbar Shakir: Ich habe auch über menschliche Arbeit im Sinne von Handwerk und Arbeit gesprochen. Die Arbeit ist der Input, den wir leisten: Forschung, Analyse, Zusammenstellung. Das Handwerk ist der Bereich, in dem wir unsere Menschlichkeit, unsere Emotionen, unsere Werte und unseren moralischen Kompass und dann unseren Verstand und unsere kreativen Lösungen einsetzen. Und so lösen wir Probleme.

Meg Wright:Zunächst einmal müssen Führungskräfte ihre Denkweise erweitern, indem sie sich kontinuierlich über das Potenzial von KI informieren. Es entstehen ständig neue Anwendungsfälle und damit auch neue Möglichkeiten für Innovationen.

Nehmen Sie zum Beispiel die verkörperte KI, die jetzt den Bereich der Robotik revolutioniert, wie Carlos erklärt:

Carlos Sentís:Wenn man KI in einen Roboter einbaut, kann man fast alles machen. Man kann diese Systeme also sowohl in Drohnen als auch in Robotern einsetzen. Es gibt auch humanoide Roboter, die in der Lage sind, immer mehr Aufgaben zu übernehmen, die jetzt über ein Sehvermögen verfügen und ihre Umgebung verstehen, die sprechen und sich bewegen können.

Aber nicht nur das, es gibt sogar neue Generationen der Robotik, die flexible Roboter ermöglichen. Roboter, die in der Lage sind, mit sich selbst zu verschmelzen, sich zu verflüssigen, sich an einen anderen Ort zu bewegen und dann wieder fest zu werden. Sie sind jetzt in der Lage, ihre Größe zu vergrößern, und einige von ihnen sind wiederum flexibel. Es handelt sich also nicht mehr um die superstarren, klobigen Roboter, an die wir früher dachten, sondern wir haben eine unendliche Möglichkeit von Robotern mit all diesen Fähigkeiten, die Umgebung zu verstehen, zu sprechen und Informationen zu sammeln. Und all das kann in jedem Teil des Herstellungsprozesses genutzt werden.

Meg Wright: Es sind genau diese Art von Innovationen, die es den Menschen ermöglichen, die KI-Partnerschaft zu übernehmen und den Schwerpunkt von der Verbesserung der Effizienz auf die Bewältigung von Problemen im wirklichen Leben zu verlagern. Hier ist wieder Umbar.

Umbar Shakir: Für den Aufbau einer Kultur der künstlichen Innovation, in der Sie sich mit den verschiedenen Arten von KI befassen und prüfen, wie sie in Ihrem Unternehmen eingesetzt werden können, sind einige Rahmenbedingungen erforderlich.

Wie unterscheiden Sie die Ergebnisse, die Sie mit den verschiedenen Modellen erzielen? Denn verschiedene Modelle liefern unterschiedliche Ergebnisse für verschiedene Arten von Anwendungsfällen. Es ist wirklich wichtig, dass Sie diesen Rahmen haben. Und dann, ganz grundsätzlich, was ist das Ergebnis, das Sie erreichen wollen? Ein anpassungsfähiger Strategierahmen ist hier sehr nützlich, denn das Innovationstempo ist so hoch, dass man keine statische Zwei-, Drei- oder Fünfjahresstrategie mehr braucht. Man braucht etwas, das man drehen kann.

Legen Sie also Ihre strategischen Ziele fest, haben Sie sehr klare Ergebnisse in Bezug auf Kunden, Geschäft, Fähigkeiten und Kollegen. Überprüfen Sie das Konzept, entwickeln Sie Ideen, testen Sie und lernen Sie, aber seien Sie dann bereit, entweder Ihre strategischen Ziele oder einige der Ergebnisse, die Sie zu erreichen versuchen, zu ändern.

Meg Wright: Um sicherzustellen, dass künstliche Innovation wirklich eine strategische Priorität ist, müssen Unternehmensleiter laut Aric Dromi abwägen, wie viel Energie sie in die alltäglichen Geschäftsanforderungen und das Gesamtbild stecken.

Aric Dromi: Es gibt ein Modell, das ich sehr mag. Es heißt 90-9-1. Man verbringt 90 % seiner Zeit damit, sich um alles zu kümmern, was das Unternehmen braucht. Das ist gut so. Sie können eine Menge Technologien einsetzen, um diese Bedürfnisse zu automatisieren. Verbringen Sie 9 % der Zeit damit, mit Ihren Führungskräften darüber zu sprechen, was Sie eigentlich wollen, und dann 1 % Ihrer Zeit damit, sich auf das zu konzentrieren, was Sie sich wünschen.

Wenn Sie 100 % der Verwaltungsbefugnis Ihres Unternehmens an den Point of Sale abgeben, können Sie nie verstehen, wie die Zukunft aussehen wird. Es wird nicht passieren. Man muss also einen Schritt zurücktreten und sich fragen: "Wie kann ich die Technologie nutzen, um meine alltäglichen Anforderungen zu automatisieren, damit ich später mehr Zeit zum Nachdenken habe?

Für mich geht es bei der künstlichen Innovation darum, große Datenmengen zu rationalisieren und zu analysieren, um die Nutzer-Feedback-Schleife zu erfassen und darin Muster zu erkennen, die dann in Echtzeit in das Produkt oder den Dienst einfließen können. Es ist eine Partnerschaft zwischen einem kreativen Geist und einem technischen Geist, der durch einen Algorithmus repräsentiert wird.

Fazit

Meg Wright: In unserer zunehmend digitalen und disruptiven Welt hängt das Überleben eines Unternehmens von seiner Fähigkeit ab, innovativ zu sein und KI intelligent zu nutzen. Jetzt liegt es an den Herstellern, sich die künstliche Innovation zu eigen zu machen, um neue Möglichkeiten für sich und ihre Mitarbeiter zu schaffen.

Carlos Sentís: Wir müssen proaktiver werden, und ich hoffe, dass öffentliche und private Organisationen und politische Entscheidungsträger unsere Gesellschaften dabei unterstützen, diese Informationen zu lernen und proaktiver zu werden, um neue Möglichkeiten für sich selbst zu schaffen. Denn wenn wir auf eigenen Füßen stehen, sind wir in einer viel besseren Position. Wenn nicht, besteht meiner Meinung nach die große Gefahr eines schmerzhaften Übergangs, der sehr bald zu gewaltsamen Protesten führen kann.

Meg Wright: Auch wenn das Rennen um die KI in der verarbeitenden Industrie auf guten Absichten beruht, müssen Führungskräfte darauf achten, sich von strategischen Erkenntnissen leiten zu lassen und sich nicht vom Hype mitreißen zu lassen.

Umbar Shakir: Es ist nicht die Technologie, die mir Sorgen macht, sondern die Menschen. Es sind die Unternehmensleiter, die sich vom Hype anstecken lassen und denken, dass sie viele Teams sehr schlank machen und das Ganze sehr schnell umsetzen können. Und das macht mir Sorgen, weil ich glaube, dass sie sehr enttäuscht sein werden und feststellen werden, dass sie vielleicht sogar Geld und Ressourcen für einige dieser Dinge verschwendet haben, wenn sie nicht im Vorfeld die richtige Strategie und Planung dafür entwickelt haben, wie diese Technologie ihren Mitarbeitern wirklich helfen kann, die Qualität der Arbeit zu verbessern und die richtigen Geschäftsprobleme zu lösen. Aber wir sollten versuchen, diese Technologie nicht nur um der Technologie willen einzuführen.

Aric Dromi: Die Automobilindustrie ist sehr stark technologiegetrieben. Jeder in der Automobilbranche sagt: "Wir sind ein Mobilitätsunternehmen, wir sind ein Technologieunternehmen, wir sind kein Autounternehmen." Aber was ist der Zweck eines Autos? Und was ist der Zweck des Wertes eines Autos? Und wenn wir anfangen, diese Fragen zu stellen, wird uns das helfen, die gesamte Geschäftsmodelllandschaft der Automobilbranche neu zu definieren.

Ich sehe nicht, dass diese Fragen im Moment gestellt werden, und wir haben einen Haufen von Führungskräften, die sich darauf stürzen, überall Algorithmen zu implementieren, ohne die langfristigen Folgen zu verstehen, die dieser Weg haben wird.

Sie basieren auf Inhalten, nicht auf dem Kontext. Aber Menschen werden durch den Kontext und die Absicht angetrieben, nicht durch den Inhalt. Und ich mag die Vorstellung nicht, dass Inhalte der König sind, denn das sind sie nicht. Es ist der Kontext, der der König ist. Wenn wir also KI besser nutzen wollen, müssen wir uns auf den Kontext und die Intention stützen.

Meg Wright: Ich bin Meg Wright. Vielen Dank fürs Zuhören.

VO: Sie hören gerade die Gesprächsreihe Echte Gespräche von Protolabs, die in Zusammenarbeit mit FT Longitude produziert wird.

Referenzen

^[1] https://www.weforum.org/agenda/2024/01/how-we-can-unleash-the-power-of-ai-in-manufacturing/

^[2] www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_the_AI_Revolution_in_Industrial_Operations_2023.pdf

^[3] https://protolabs.gcs-web.com/news-releases/news-release-details/protolabs-3d-printing-report-reveals-accelerated-industry-growth