De vrais experts. De vraies idées. De vraies conversations. Protolabs présente... Real Talk.
Bienvenue à Real Talk, une série audio de "thought leadership" qui plonge en profondeur dans les changements transformateurs et les défis au sein de l'industrie de fabrication.
Cette série de conversations explore la manière dont les industries surmonteront les plus grandes questions auxquelles elles seront confrontées dans le futur. Trois des personnes les plus influentes du secteur discutent en se basant sur des idées pratiques et non sur des théories.
Qu'est-ce que l'innovation artificielle et pourquoi va-t-elle transformer les entreprises ?
L'intelligence artificielle s'intègre rapidement dans presque tous les domaines de notre vie. Et dans l'industrie de fabrication, elle a déjà un impact très important. Le Forum économique mondial prévoit que le marché de l'IA dans l'industrie de fabrication atteindra 20,8 milliards de dollars d'ici 2028[1].
Alors, comment l'industrie de fabrication peut-elle utiliser l'IA comme un facilitateur d'innovation plutôt que comme un perturbateur de croissance ?
Dans ce podcast, trois leaders expliquent pourquoi on doit aller au-delà de la mise en œuvre de l'IA pour pratiquer l'innovation artificielle.
[1] https://www.weforum.org/agenda/2024/01/how-we-can-unleash-the-power-of-ai-in-manufacturing/
Les experts
Présentation
L'intelligence artificielle s'intègre rapidement dans presque tous les domaines de notre vie. Dans l'industrie manufacturière, elle a déjà un impact profond. Le Forum économique mondial prévoit que le marché de l'IA dans l'industrie manufacturière atteindra 20,8 milliards de dollars d'ici 2028[1].
Mais dans leur empressement à mettre en œuvre les technologies de l'IA, les fabricants courent-ils avant de savoir marcher ? Ou utilisent-ils l'IA avec succès pour devenir plus innovants ?
Dans ce reportage audio, l'animatrice Meg Wright, responsable de l'innovation chez FT Longitude, demande pourquoi les fabricants doivent aller au-delà de la simple mise en œuvre de l'IA pour pratiquer l'innovation artificielle.
Se joignent à Meg :
- Aric Dromi, ancien futurologue de Volvo et fondateur de RETHNK.GROUP
- Umbar Shakir, responsable numérique et partenaire chez Gate One
- Carlos Sentís, fondateur et PDG d'Improve X AI
[1] https://www.weforum.org/agenda/2024/01/how-we-can-unleash-the-power-of-ai-in-manufacturing/
Transcription
VO : Vous écoutez la série de conversations "The Real Talk" de Protolabs, produite en partenariat avec FT Longitude.
Meg Wright : La révolution de l'IA est arrivée.
L'intelligence artificielle s'intègre rapidement dans presque tous les domaines de notre vie, des soins de santé à la finance, de l'éducation au divertissement, et tout ce qui se trouve entre les deux.
Dans l'industrie manufacturière, elle a déjà un impact profond.
Et comme les capacités de l'IA ne cessent de croître, les fabricants s'empressent de comprendre comment ils peuvent l'utiliser pour transformer leur efficacité, leur productivité et leur rentabilité.
Selon le Forum économique mondial, 68 % des fabricants, tous secteurs confondus, ont mis en œuvre une forme ou une autre d'IA dans leurs activités[1].
Et le marché mondial de l'IA dans l'industrie manufacturière ? Il devrait atteindre une valeur estimée à 20,8 milliards de dollars américains d'ici 2028[2].
Alors que les entreprises s'empressent de tirer parti de cette promesse, une approche réfléchie sera vitale.
Umbar Shakir : Je constate que certains de mes clients essaient de courir avant de savoir marcher. Si l'IA nous offre des possibilités extraordinaires, tous les problèmes des entreprises n'ont pas forcément une réponse façonnée par l'IA.
Aric Dromi : Il y a tellement d'organisations aujourd'hui qui se jettent rapidement dans ce marécage de solutions sans vraiment poser les questions pertinentes. Et je pense que lorsque nous entrons dans un monde dominé par les algorithmes, les questions deviennent de plus en plus importantes.
Meg Wright : Une nouvelle étude de Protolabs révèle que la promesse d'une industrie bouleversée par l'IA n'a pas encore été pleinement réalisée[3], mais il ne fait aucun doute que le changement est à nos portes.
Carlos Sentís : On s'attend à ce que de nombreux emplois soient détruits et à ce que de nombreux secteurs soient bouleversés. Et si nous n'innovons pas assez vite, il sera très difficile d'être compétitifs ou de maintenir la croissance de nos économies.
Meg Wright : Alors, comment l'industrie de fabrication peut-elle saisir les opportunités offertes par l'IA ?
Je suis Meg Wright, responsable de l'innovation chez FT Longitude. Dans cet article audio, je vais explorer les raisons pour lesquelles les fabricants doivent adopter l'innovation artificielle et comment elle les aidera à prospérer dans les années à venir.
[1]
[1] www3.weforum.org/docs/WEF_Harnessing_the_AI_Revolution_in_Industrial_Operations_2023.pdf
[2] https://www.weforum.org/agenda/2024/01/how-we-can-unleash-the-power-of-ai-in-manufacturing/
[3] https://protolabs.gcs-web.com/news-releases/news-release-details/protolabs-3d-printing-report-reveals-accelerated-industry-growth
Chapitre 1 : Pourquoi l'IA dans l'industrie de la fabrication numérique ?
Meg Wright : Demandez à n'importe qui dans l'industrie de fabrication - de l'automobile aux sciences de la vie - et il vous dira que l'IA fait partie intégrante de l'avenir de l'industrie.
Carlos Sentís : La première chose à savoir, c'est que l'intelligence artificielle a désormais la capacité non seulement de prédire ou de trouver des modèles, mais aussi de générer, grâce à l'IA générative, n'importe quel type de modalité. Texte, chiffres, audio, vidéo, 3D, code.
Meg Wright : Voici Carlos Sentís, fondateur et PDG d'Improve X AI, une société de conseil stratégique et de perfectionnement des cadres qui se concentre sur les applications pratiques et les risques de l'intelligence artificielle.
Carlos Sentís : Comment cela affecte-t-il les entreprises manufacturières ou toute autre entreprise ? Tout d'abord, si vous avez des produits, vous pouvez en concevoir d'autres, vous pouvez itérer sur les produits que vous concevez. Vous pouvez itérer sur la conception de l'emballage, mais vous pouvez aussi itérer sur les machines que vous utilisez. Vous pouvez améliorer les machines que vous utilisez. Vous pouvez réduire le coût de l'efficacité de vos propres usines ou de l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement. Ainsi, tant du point de vue de la production, la capacité de créer plus et mieux, que du point de vue des économies, de l'optimisation, de la meilleure allocation des ressources que vous pouvez faire est massive.
L'intelligence artificielle permet donc d'explorer toutes les combinaisons et de déployer des algorithmes pour perfectionner ou optimiser et trouver la solution optimale à un problème ou le meilleur candidat dont nous disposons.
Meg Wright : Ces capacités aident les fabricants à améliorer l'efficacité, la productivité et la production. C'est ce qu'Umbar Shakir appelle "l'IA au quotidien".
En tant que responsable numérique et partenaire du cabinet de conseil en transformation numérique et commerciale Gate One, Umbar connaît bien les changements induits par la technologie.
Umbar Shakir : Je dirige nos pratiques technologiques, c'est-à-dire la stratégie numérique, les plateformes technologiques, la transformation agile et la transformation des produits, ainsi que les données et l'IA. Mais ce que je constate, c'est que la plupart de mes clients se concentrent sur l'IA au quotidien. Ils s'intéressent donc à l'automatisation de la productivité. Et j'ai vu des exemples très intéressants de gains de productivité.
L'un d'entre eux concerne une société pharmaceutique nord-américaine qui, comme nous l'avons aidée à créer ces outils, devait soumettre ses documents de marketing à un examen de conformité réglementaire et à une approbation. Il était donc impossible de modifier quoi que ce soit sur un site Web sans passer par un processus réglementaire. Et ce, avec des organismes externes. Ils suivent donc ce processus depuis plusieurs années. Ils soumettent leur contenu et obtiennent un audit en retour. En entraînant un modèle d'IA à partir de toutes les données soumises et de toutes les décisions prises, l'IA générative peut désormais, si vous soumettez votre contenu et sur la base de l'apprentissage qu'elle a tiré des audits précédents, vous donner un statut rouge, orange ou vert sur la possibilité que votre contenu soit soumis à un examen réglementaire, ce qui leur permet d'économiser des millions de dollars.
Aric Dromi : Je dis toujours que le but de toute entreprise est de gagner de l'argent.
Meg Wright : Voici Aric Dromi, stratège, conseiller en création et fondateur de RETHNK.GROUP.
En tant qu'ancien futurologue interne de Volvo, Aric connaît très bien les défis auxquels l'industrie automobile est confrontée. En particulier : comment sortir vainqueur de la transition des moteurs à combustion vers les véhicules électriques.
Aric Dromi : Il y a deux types de plafonds auxquels nous devons répondre. Il y a le plafond de verre qu'il est facile de briser, mais il y a aussi le plafond de béton, où l'on se casse la tête plutôt que le plafond lui-même. Et nous arrivons rapidement à un point où nous ne pouvons pas vraiment introduire de nouveaux modèles d'efficacité, nous ne pouvons pas améliorer l'efficacité, bien au-delà de ce que nous sommes capables de faire aujourd'hui. Nous devons donc déplacer les discussions de la valeur à l'impact. Quelle est la nouvelle ligne d'impact que nous devons créer maintenant et qui nous permettra d'évoluer vers l'avenir ?
Meg Wright : La réponse : L'innovation artificielle. C'est le levier qui permettra aux fabricants de passer d'une simple efficacité à l'avant-garde de nouvelles idées.
Chapitre 2 : Qu'est-ce que l'innovation artificielle ?
Meg Wright : Qu'est-ce que l'innovation artificielle ? Et comment peut-elle aider les fabricants à préserver et à développer leurs activités pour les années à venir ?
Carlos Sentís : L'innovation artificielle consiste à tirer parti de l'intelligence artificielle pour accroître notre capacité à innover et à trouver des solutions aux problèmes. Par essence, l'innovation consiste à améliorer l'état des choses. C'est trouver de nouvelles façons de faire les choses ou simplement créer de nouvelles opportunités pour développer nos activités ou pour relever certains des défis auxquels nous sommes confrontés. Je pense que les exemples sont très éloquents à cet égard.
Un exemple est la différence entre ce qu'un humain avec son intuition peut faire pour créer de nouveaux produits ou de nouveaux services et ce que vous pouvez faire lorsque vous avez la puissance de l'IA. Et un exemple de cela est le travail effectué par DeepMind qui fait maintenant partie de Google dirigé par Demis Hassabis avec GNoME, qui est l'innovation en science des matières. Et ce qu'ils ont fait, c'est qu'au lieu de créer une seule nouvelle recherche sur les nouvelles matières potentielles, ils ont fait cette sorte de combinatoire où ils ont mis ensemble tous les différents types de possibilités pour essayer de trouver les meilleures nouvelles matières qu'ils pouvaient.
Dans l'histoire de l'humanité, nous avons découvert au total environ 200 000 matières, dont 50 000 sont stables. En un an seulement, ils ont pu découvrir 2 millions de nouvelles matières, dont 400 000 sont stables ou ont le potentiel de l'être.
Meg Wright : L'innovation artificielle est donc une expansion intentionnelle des capacités de l'IA, qui passe de l'opérationnel à l'aspirationnel.
Il s'agit d'un partenariat entre les humains et les machines qui vise à fixer et à réaliser des ambitions audacieuses.
Umbar Shakir : Ce qui se passe actuellement avec l'innovation artificielle, c'est qu'avec l'IA générative, les machines apprennent notre langage. Ainsi, le traitement du langage naturel, elles apprennent à partir de toutes les grandes quantités de données numériques que nous avons accumulées au cours des 30 dernières années, et elles sont maintenant capables de générer et de synthétiser de nouvelles données en retour.
Il y a donc une réelle différence dans la manière dont la technologie est développée, dans ce qu'elle apprend, dans la manière dont elle apprend et dans la manière dont elle présente ses résultats aux humains. Nous sommes donc en train de redéfinir fondamentalement l'ensemble de la relation entre l'homme et la machine.
Meg Wright : Malgré cet énorme potentiel de changement, certaines entreprises manufacturières manquent le coche. D'après l'expérience d'Aric, leurs stratégies sont centrées sur la technologie plutôt que sur l'humain.
Et, comme l'explique Aric, cela risque de compromettre non seulement le potentiel d'innovation de l'IA, mais aussi la précieuse possibilité d'améliorer l'expérience de l'utilisateur final.
Aric Dromi : Nous vivons dans une réalité de mots à la mode qui influencent notre prise de décision. Nous sommes guidés par la technologie et non par l'expérience de l'utilisateur. Et dans l'industrie automobile, c'est très, très clair, et vous avez des choses si simples qui peuvent améliorer le voyage de façon spectaculaire, mais elles ne sont même pas là au moment où elles sont faites.
L'expérience utilisateur, pour moi, c'est de savoir que je n'ai pas besoin d'attendre pour me garer, que je peux aller en ville avec ma femme pour sortir et boire un verre, sans m'inquiéter parce que nous aurons un concierge qui nous ramènera à la maison dans notre voiture. L'expérience utilisateur, c'est que quatre fois par an, dans le cadre de mes soi-disant abonnements, j'ai quelqu'un qui me dépose à l'aéroport et qui vient me chercher à l'aéroport. L'expérience de l'utilisateur, c'est : " Ne vous inquiétez pas, vous partez en ce moment même pour l'Australie. Nous viendrons la veille chercher vos bagages et nous vous retrouverons à l'hôtel. Vous n'avez pas besoin de rester debout". C'est l'expérience de l'utilisateur. La mobilité ne se limite pas à monter dans la voiture, à la démarrer et à rester debout dans les embouteillages. C'est beaucoup plus holistique que cela. Les constructeurs automobiles devraient révolutionner ce secteur.
Nous ne disposons même pas d'analyses de rentabilité suffisantes pour justifier l'investissement dans les infrastructures qui permettent la conduite autonome. Nous n'avons même pas cela aujourd'hui. Avant de nous précipiter pour mettre en œuvre le ChatGPT à l'intérieur de nos voitures, nous devons donc nous demander pourquoi. Que va faire l'utilisateur ? Quelle est la valeur ajoutée de ce type d'interaction dans le véhicule ? Pour l'instant, nous ne nous posons pas les bonnes questions dans ce secteur.
Meg Wright : En plus de ce défi, Umbar soulève une autre préoccupation : les entreprises pourraient se précipiter dans la transformation de l'IA sans prêter attention à leurs responsabilités éthiques.
Umbar Shakir : Si vous essayez de mettre en place l'IA avant que vos données ou vos process ne soient prêts, vous allez amplifier certaines des fausses pistes dans votre entreprise, vous allez amplifier certains des biais qui se trouvent dans les données. C'est pourquoi je mets en garde, ce qui est étrange pour un consultant en gestion de dire " ralentissons ", mais j'appelle cela le cha-cha-cha de l'innovation artificielle, comme si vous deviez faire un pas en arrière pour faire deux pas en avant.
Et je ne saurais trop insister sur le fait que si l'on veut être éthique, il faut être inclusif. Il faut commencer à s'intéresser à ce qui se trouve dans le grand modèle linguistique. Et c'est vraiment difficile à faire parce que les grandes entreprises technologiques ne divulguent pas leurs sources pour les grands modèles de langage, c'est pourquoi la seule façon de comprendre le niveau de biais est de tester différents grands modèles de langage.
Mais nous savons déjà que les ensembles de données numériques dont nous disposons depuis 30 ans sont en grande partie des ensembles de données occidentales. Nous savons qu'ils sont hypersexualisés, en particulier en ce qui concerne l'imagerie des femmes. Nous savons qu'elles sont entachées de préjugés à l'encontre des communautés ethniques minoritaires noires. Et nous savons qu'il y a beaucoup de vitriol et de discours haineux dans beaucoup de ces données. Ainsi, lorsque j'ai dit que nous apprenions le langage des machines, maintenant elles apprennent le nôtre, nous ne l'enseignons pas avec les meilleurs ensembles de données.
Meg Wright : Si l'innovation véritable repose sur une pensée diversifiée, il doit en être de même pour l'innovation artificielle. Alors comment créer des stratégies d'IA responsables et innovantes ? Pour Carlos, il s'agit de poser les bonnes questions.
Carlos Sentís : Vos dirigeants comprennent-ils l'opportunité et les risques et embarquent-ils tout le monde dans ce voyage d'apprentissage pour essayer de voir où nous pouvons l'utiliser et comment nous devrions l'utiliser ? Quelles sont les limites de la technologie actuelle ? Et quelles sont les meilleures utilisations pour nous ? Parce qu'il n'est pas nécessaire de faire tout ce qui est possible, mais nous devons vraiment nous concentrer sur l'innovation dans ce qui apporte une réelle valeur ajoutée et écarter toutes les autres choses. En effet, la plupart des problèmes liés à l'innovation sont dus au fait que l'on ne sait pas exactement à quoi dire non.
Chapitre 3 : Comment les entreprises peuvent-elles saisir cette opportunité ?
Meg Wright : Comment les entreprises manufacturières peuvent-elles adopter un état d'esprit véritablement innovant et saisir les opportunités offertes par l'IA ? Et à quoi cela ressemble-t-il dans la réalité ?
Umbar Shakir : J'ai également parlé du travail humain en termes d'artisanat et de travail manuel. Le travail manuel, c'est ce que nous faisons, la recherche, l'analyse, la compilation. Quant à l'artisanat, c'est l'endroit où nous puisons dans notre humanité, nos émotions, nos valeurs et notre morale, puis dans notre cerveau et nos solutions créatives. C'est ainsi que nous résolvons les problèmes.
Meg Wright : Pour commencer, les dirigeants doivent élargir leur état d'esprit en s'informant en permanence sur le potentiel de l'IA. De nouveaux cas d'utilisation apparaissent constamment, et avec eux de nouvelles opportunités d'innovation.
Prenons l'exemple de l'IA incarnée, qui est en train de révolutionner le domaine de la robotique, comme l'explique Carlos :
Carlos Sentís : Lorsque vous intégrez l'IA dans un robot, vous pouvez faire presque n'importe quoi. Ces systèmes peuvent donc être intégrés dans des drones, mais aussi dans des robots. Et la robotique n'est pas seulement ce à quoi les gens pensent lorsqu'il s'agit d'une installation de fabrication, il y a aussi les robots humanoïdes qui sont capables d'accomplir de plus en plus de tâches, qui ont maintenant une vision et comprennent leur environnement, qui peuvent parler, qui peuvent se déplacer.
Mais ce n'est pas tout, il y a même de nouvelles générations de robots qui permettent d'avoir des robots flexibles. Des robots capables de fusionner, de se transformer en liquide et de se déplacer ailleurs, puis de redevenir solides. Ils ont désormais la capacité d'augmenter leur taille et certains d'entre eux, encore une fois, sont flexibles. Il ne s'agit donc pas des robots super rigides et encombrants que nous imaginions auparavant, mais plutôt d'une possibilité infinie de robots dotés de toutes ces capacités de compréhension de l'environnement, de parole, de collecte d'informations. Et tout cela peut être utilisé à chaque étape du process de fabrication.
Meg Wright : C'est précisément ce type d'innovations qui permet aux humains de prendre en charge le partenariat avec l'IA, en mettant l'accent non plus sur l'amélioration de l'efficacité, mais sur la résolution des problèmes de la vie réelle. Voici à nouveau Umbar.
Umbar Shakir : L'instauration d'une culture de l'innovation artificielle dans laquelle vous examinez les différents types d'IA et la manière dont ils peuvent être appliqués à votre entreprise nécessite quelques cadres.
Comment discerner les résultats que vous obtenez des différents modèles ? Parce que différents modèles donnent des résultats différents pour différents types de cas d'utilisation. Il est donc très important de disposer de ce cadre. Et puis, fondamentalement, quel est le résultat que vous essayez d'obtenir ? Un cadre stratégique adaptatif est très utile ici, car le rythme de l'innovation est si rapide que vous ne voulez plus d'une stratégie statique sur deux, trois ou cinq ans. Vous devez avoir quelque chose qui vous permette de pivoter.
Fixez donc vos objectifs stratégiques, obtenez des résultats très clairs en matière de clientèle, de commerce, de capacités et de collègues. Faites la preuve du concept, incubez des idées, testez et apprenez, mais soyez ensuite prêt à pivoter sur vos objectifs stratégiques ou sur certains des résultats que vous essayez d'atteindre.
Meg Wright : Pour s'assurer que l'innovation artificielle est vraiment une priorité stratégique, Aric affirme que les chefs d'entreprise doivent réfléchir à l'énergie qu'ils consacrent aux besoins quotidiens de l'entreprise et à la situation dans son ensemble.
AricDromi : Il existe un modèle que j'aime beaucoup. Il s'agit du 90-9-1. Vous passez 90 % de votre temps à répondre à tous les besoins de votre entreprise. C'est très bien. Vous pouvez utiliser de nombreuses technologies pour automatiser ces besoins. Consacrez 9 % de votre temps à discuter avec vos cadres de ce que vous voulez réellement, puis consacrez 1 % de votre temps à vous concentrer sur ce que vous souhaitez.
Lorsque vous confiez 100 % du pouvoir de gestion de votre entreprise au point de vente, vous ne pouvez jamais comprendre de quoi demain sera fait. Il ne se produira jamais. Il faut donc prendre du recul et se dire : "Comment puis-je utiliser la technologie pour automatiser mes besoins quotidiens, afin d'avoir plus de temps pour réfléchir plus tard ?"
Pour moi, c'est là tout l'enjeu de l'innovation artificielle : être capable de rationaliser, d'analyser de vastes ensembles de données pour capturer le retour d'information de l'utilisateur et en identifier les schémas, afin de pouvoir le réinjecter dans le produit, dans le service, en temps réel. Il s'agit d'un partenariat entre un esprit créatif et un esprit ingénieur représenté par un algorithme.
Conclusion
Meg Wright : Dans notre monde de plus en plus numérique et perturbateur, la survie d'une entreprise dépend de sa capacité à innover et à utiliser intelligemment l'IA. Il appartient désormais aux fabricants d'adopter l'innovation artificielle afin de créer de nouvelles opportunités pour eux-mêmes et leur personnel.
Carlos Sentís : Nous allons devoir être plus proactifs, et j'espère que les organisations, tant publiques que privées, et les décideurs politiques aideront nos sociétés à apprendre ces informations et à être plus proactives, afin de créer de nouvelles opportunités pour elles-mêmes. Car si nous sommes autonomes, nous sommes dans une bien meilleure position. Dans le cas contraire, je pense que nous courons le risque d'une transition douloureuse pouvant déboucher très rapidement sur des manifestations violentes.
Meg Wright : Et si la course à l'IA de l'industrie de fabrication repose sur de bonnes intentions, les dirigeants doivent veiller à être guidés par une vision stratégique et à ne pas se laisser entraîner par le battage médiatique.
Umbar Shakir : Ce n'est pas la technologie qui m'inquiète, ce sont les gens qui m'inquiètent. Ce sont les chefs d'entreprise qui, s'ils se laissent entraîner par le battage médiatique, pensent qu'il est possible d'alléger beaucoup d'équipes et de faire cela très rapidement. Et cela m'inquiète, car je pense qu'ils seront très déçus et qu'ils se rendront compte qu'ils ont peut-être même gaspillé de l'argent et des ressources pour certaines de ces choses s'ils ne mettent pas en place une stratégie et une planification initiales pour savoir comment cette technologie peut réellement aider leur personnel, améliorer la qualité du travail et aider à résoudre les bons problèmes de l'entreprise. Mais essayons de ne pas nous contenter d'introduire cette technologie pour le simple plaisir de la technologie.
Aric Dromi : L'industrie automobile est largement guidée par la technologie. Tout le monde dans l'industrie automobile dit : "Nous sommes une entreprise de mobilité, nous sommes une entreprise de technologie, nous ne sommes pas une entreprise de voitures". Mais en fin de compte, à quoi sert une voiture ? Et quel est l'objectif de la valeur de la voiture ? Si nous commençons à poser ces questions, cela nous aidera à redéfinir l'ensemble du modèle commercial de l'industrie automobile.
Je ne vois pas ces questions se poser maintenant et nous avons ce groupe de dirigeants qui se précipitent pour mettre en œuvre des algorithmes partout, sans comprendre les conséquences à long terme que cette voie va avoir.
Elle est basée sur le contenu, et non sur le contexte. Or, les humains sont guidés par le contexte et l'intention, et non par le contenu. Je n'aime pas l'idée que le contenu est roi, car ce n'est pas le cas. C'est le contexte qui est roi. Donc, si nous voulons utiliser l'IA d'une bien meilleure manière, elle doit être guidée par le contexte et l'intention.
Meg Wright: Je m'appelle Meg Wright. Merci de m'avoir écoutée.
VF : Vous écoutez la série de conversations The Real Talk de Protolabs, produite en partenariat avec FT Longitude.