De vrais experts. De vraies idées. De vraies conversations. Protolabs présente... Real Talk.

Welcome to Real Talk, a thought leadership audio series that delves deep into the transformative changes and challenges within the manufacturing industry.

This series of conversations explores how industries will confront and overcome the biggest questions facing them in 2024 and beyond. Three of the most influential voices within a given topic cut through the noise and deliver a debate rooted in practical insight, not speculation.

Comment les industries traditionnelles peuvent-elles prospérer dans une économie numérique ?

Une rubrique audio de Protolabs en partenariat avec FT Longitude pour le podcast Real Talk podcast 

Synopsis

L'économie numérique est à nos portes. Les technologies émergentes évoluent plus rapidement, redéfinissant les attentes des clients et obligeant les industries traditionnelles, telles que l'automobile et l'industrie manufacturière, à innover plus rapidement.

Les opportunités abondent pour ceux qui peuvent suivre le rythme. McKinsey estime que les entreprises pourraient tirer environ 30 000 milliards de dollars de revenus de produits qui ne sont même pas encore sur le marché. ^[1]

Comment les entreprises peuvent-elles tirer parti de cette opportunité ?

Dans cette rubrique audio l'animatrice Meg Wright, responsable de l'innovation chez FT Longitude, explique pourquoi les industries traditionnelles doivent se transformer pour rester pertinentes sur le marché mondial.

Les personnes suivantes se joignent à elle pour explorer ce sujet

●      Claudio Longo, vice-président de la recherche et de l'ingénierie avancée des logiciels et des technologies centrales, Continental Automotive Group

●      Neil Ross, directeur associé pour la politique, techUK

●      Stefan Baumgart, directeur de la gestion des produits, TeamViewer

Transcript

VO : Vous écoutez la série de conversations The Real Talk de Protolabs, produite en partenariat avec FT Longitude.

Meg Wright : Nous vivons dans une économie numérique.

Cet environnement modifie radicalement les attentes des clients et oblige les industries traditionnelles à innover rapidement et souvent.

Une nouvelle étude de Protolabs révèle que le comportement des clients est le principal facteur qui influence actuellement le développement des produits.^[2] 

Pourquoi est-ce important ? McKinsey estime qu'au cours des quatre prochaines années, les entreprises pourraient tirer environ 30 000 milliards de dollars américains de revenus de produits qui n'ont même pas encore été inventés.^[3]

Avec de tels enjeux, ceux qui ne s'adaptent pas risquent d'être laissés pour compte.

Claudio Longo : Si vous n'utilisez pas les données dont vous disposez comme un atout pour l'entreprise, vous mourrez à coup sûr. C'est tellement crucial que, parce que d'autres le fond, si vous ne le faites pas, vous n'êtes plus compétitif.

Neil Ross : Presque tous les secteurs vont être confrontés à un point critique dans les années à venir, où votre niveau de compétitivité finira presque certainement par être déterminé par la mesure dans laquelle vous avez adopté les nouvelles technologies numériques.

Meg Wright : Mais alors que les technologies émergentes arrivent sur le marché à la vitesse de l'éclair, les industries traditionnelles ont elles aussi de quoi se réjouir.

Stefan Baumgart : Très souvent, nous pensons aux applications les plus avancées et les plus fantaisistes, mais il y a beaucoup de perturbations et d'innovations que nous observons en fait dans notre base de clients. Dans les processus logistiques, vous pouvez facilement accélérer un processus logistique traditionnel de 15 à 35 %. Il s'agit là d'une économie considérable si l'on considère un entrepôt complet ou même une organisation logistique à l'échelle mondiale.

Meg Wright : Les industries traditionnelles sont-elles vraiment condamnées à adopter les technologies émergentes ?

Je suis Meg Wright, responsable de l'innovation chez FT Longitude. Dans cet article audio, j'explorerai la façon dont les fabricants peuvent prospérer dans une économie numérique.

Chapitre 1 : Qu'est-ce que l'économie numérique ?

Neil Ross : Ces dernières années, on a parlé de l'économie et de l'économie numérique comme s'il s'agissait de deux choses distinctes. Je pense qu'en réalité, aujourd'hui, l'ensemble de l'économie est numérique. Ce qui compte, c'est le degré de numérisation des différentes parties de l'économie ou leur degré d'avancement dans cette voie.

Je m'appelle Neil Ross. Je suis directeur associé pour la politique à techUK.

Nous sommes donc un organisme qui représente un ensemble d'entreprises qui sont nos membres. Nous avons plus d'un millier de membres, qui sont des entreprises technologiques opérant au Royaume-Uni. En tant que directeur associé pour la politique, mon travail consiste à m'assurer que lorsque nous nous engageons avec le gouvernement, nous veillons à ce que les demandes des secteurs technologiques soient très claires et qu'ils travaillent en collaboration avec la personne au pouvoir à ce moment-là.

Meg Wright : Les choses évoluent rapidement dans l'économie numérique et les demandes des clients sont plus complexes que jamais. Pour rester compétitives, les industries traditionnelles doivent être à la pointe de l'innovation. Mais le déploiement de nouvelles technologies numériques est-il la solution ?

Neil pense que c'est le cas. Voici un exemple britannique :

Neil Ross : L'Office for Budget Responsibility, qui vérifie les comptes du gouvernement, a déclaré que même si nous augmentions la productivité d'un demi-point de pourcentage, cela pourrait aider le gouvernement à collecter environ 40 milliards de livres sterling de recettes fiscales supplémentaires et à réduire ses dépenses d'environ 6 milliards de livres sterling. Ainsi, si le gouvernement était en mesure de mieux soutenir le déploiement de cette technologie dans tous les secteurs d'activité, il pourrait engranger 46 milliards de livres sterling de plus. Ce programme de mise en place d'une économie numérique est vraiment important.

Meg Wright :  La numérisation ne doit pas nécessairement se traduire par des capacités numériques de bout en bout.

Pour de nombreux secteurs - notamment la fabrication, l'automobile et l'industrie - il s'agit souvent de s'adapter pour trouver un équilibre entre la transformation numérique et les modèles d'entreprise traditionnels. Cela permet aux entreprises de rester compétitives et de répondre à l'évolution des demandes des consommateurs et des entreprises, sans compromettre leurs atouts.

Stefan Baumgart : Très souvent, lorsque nous pensons au terme de numérisation, beaucoup l'associent à l'optimisation totale grâce à la robotique, aux véhicules autonomes, etc. D'un autre côté, nous, en tant qu'humains, sommes très uniques dans nos compétences.

Meg Wright : Rencontre avec Stefan Baumgart, directeur de la gestion des produits chez TeamViewer, un fournisseur de logiciels permettant d'accéder et de contrôler à distance des PC, des machines et d'autres appareils, et d'optimiser le travail manuel grâce à la réalité augmentée.

Stefan Baumgart : Ce que nous observons, c'est que l'être humain, qui est au centre de nombreux processus industriels de nos jours, restera également un ingrédient clé de toute usine de production, etc.

Il est évident que le domaine d'application changera très probablement. Il y aura des robots. Mais les robots sont généralement très performants dans des tâches très spécifiques et très limitées. Et ils ne sont pas aussi performants en termes de processus de bout en bout où nous, en tant qu'humains, avons, pour ainsi dire, un avantage concurrentiel.

Meg Wright :  Quels sont donc les facteurs clés qui déterminent le succès d'une transformation numérique dans une industrie traditionnelle ?

Claudio Longo : Je m'appelle Claudio Longo. Je dirige l'innovation, la recherche et l'ingénierie avancée au sein de Continental Automotive.

Nous sommes au cœur d'une grande transformation. Les principales tendances de l'industrie automobile sont celles de la CASE. Elle est connectée, autonome, partagée et électrique, et nous devons apporter une réponse à toutes ces tendances.

Meg Wright :  Et, comme l'explique Claudio, l'industrie automobile n'est pas la seule à se perturber de l'intérieur. Les secteurs extérieurs jouent également un rôle de plus en plus influent. 

Claudio Longo : Nous sommes une entreprise technologique, et l'industrie automobile est axée sur la technologie.

Il existe un terme, le véhicule défini par logiciel, et nous nous dirigeons de plus en plus dans cette direction. Les architectures des voitures changent complètement. Ce que vous savez d'un iPhone, c'est que tout est basé sur un logiciel et que vous avez un très bon matériel, mais à la fin, le facteur de différenciation est toujours fait par le logiciel. Et c'est ce que nous faisons aujourd'hui dans les voitures ou dans les voitures très modernes, où les architectures sont en train de changer.

Qu'est-ce que j'entends par changement d'architecture ? Cela signifie que vous avez un gros ordinateur puissant et très performant au milieu de la voiture, quelques contrôleurs de zone, et que vous connectez tous les capteurs à cet ordinateur très performant. La configuration de la voiture est donc totalement différente de celle d'il y a quelques années ou même d'aujourd'hui, où les unités de contrôle électrique, le logiciel et le matériel étaient combinés. Aujourd'hui, le matériel et le logiciel sont en quelque sorte séparés, de sorte que vous devez disposer d'un matériel puissant et de tous les éléments différenciateurs que vous mettez sur le logiciel afin de pouvoir activer des fonctions dans la voiture en fournissant des mises à jour en temps réel, ce qui n'était pas possible dans le passé.

Pour résumer, je pense que l'ensemble de l'industrie automobile est déjà ou a déjà évolué depuis des années d'une structure traditionnelle à une structure très moderne, un peu guidée par l'industrie du divertissement.

Chapitre 2 : Comment la technologie transforme-t-elle les industries traditionnelles ?

Meg Wright :  De l'IA au métavers en passant par l'internet des objets et les jumeaux numériques, les technologies nouvelles et émergentes sont si nombreuses qu'il peut être difficile de savoir par où commencer.

Dans les industries traditionnelles, les plus grandes opportunités viennent de la compréhension de comment et où la technologie peut aider à améliorer la productivité, l'efficacité et la précision. Comme l'explique Stefan Baumgart de TeamViewer :

Stefan Baumgart : Si vous pensez à quelqu'un qui fait une instruction de travail à la chaîne, vous avez généralement besoin de vos mains, n'est-ce pas ? Et il est probable que vous deviez aussi vous déplacer. C'est pourquoi nous utilisons souvent des ordinateurs portables, comme un verre intelligent par exemple, qui affiche les instructions juste devant les yeux. Le grand avantage de ce type de solutions est qu'il est très simple de libérer les mains des personnes qui effectuent le travail.

Le fait de pouvoir travailler tout en interagissant avec un système informatique se traduit généralement par un processus plus rapide, car le travailleur peut effectuer différentes tâches en parallèle. Mais aussi moins d'erreurs parce que les informations, la documentation et autres sont présentées sous les yeux du travailleur qui exécute le processus.

Meg Wright : Le développement de produits est un autre domaine qui bénéficie des technologies émergentes.

Selon Protolabs, l'utilisation de ces technologies permet de dégager de nouvelles sources de revenus, de réduire les coûts de production et d'accélérer la mise sur le marché.^[4]

Pour garder une longueur d'avance, les organisations adoptent des outils avancés, comme la réalité augmentée et le métavers industriel. Voici à nouveau Stefan :

Stefan Baumgart : La réalité augmentée est une technologie qui décrit l'intégration d'informations numériques dans la réalité. Elle peut prendre différentes formes, allant de l'intégration d'un modèle 3D complet et d'un hologramme dans votre environnement. Vous pouvez imaginer que vous travaillez avec une machine de production et voir en même temps une superposition numérique avec des données de capteurs IoT, par exemple. Dans ce cas, un modèle 3D est intégré à votre vue par-dessus la machine elle-même.

Lorsque l'on évoque le métavers, on l'associe très souvent à un environnement entièrement virtuel qui trouve de nombreuses applications dans les jeux, la cryptographie, etc. Le métavers industriel est légèrement différent. Il s'agit également d'un espace numérique où les humains peuvent collaborer et accéder à du contenu numérique, mais il est beaucoup plus proche de la réalité. Et c'est là que les technologies, comme je l'ai expliqué précédemment, telles que la réalité augmentée, entrent en jeu en tant qu'ingrédients clés pour accéder au monde numérique.

Meg Wright :  Quels outils les entreprises privilégient-elles pour améliorer leurs opérations et processus quotidiens ?

Écoutons Claudio Longo, de Continental.

Claudio Longo : Nous cherchons toujours à savoir ce qui est disponible en dehors de notre entreprise et ce qui peut être appliqué à notre entreprise. Il existe des outils que l'on peut facilement mettre en œuvre. Nous regardons ce qui existe à l'extérieur, mais que devons-nous ajouter ou développer par nous-mêmes ?

Nous appelons cela les applications d'entreprise IA, parce que nous avons besoin d'applications d'entreprise spécifiques afin d'utiliser les big data dont nous disposons au sein de notre entreprise, et je pense que c'est vraiment le facteur de différenciation entre une entreprise qui se contente de regarder ce qui est disponible et applicable au sein de l'entreprise, et une entreprise qui le fait de manière structurée, mais qui développe également des solutions personnalisées destinées à l'usage de notre propre entreprise.

En outre, il est très important de permettre à votre personnel de s'habituer à l'IA. Vous devez donc disposer d'un groupe d'ingénieurs compétents, d'ingénieurs en IA, qui déploient les connaissances aux autres. Nous ne voulons donc pas limiter la connaissance de l'IA, par exemple, à mon équipe, nous voulons déployer les connaissances dans l'ensemble de l'entreprise afin que tout le monde soit en mesure de travailler avec l'intelligence artificielle à l'avenir et même aujourd'hui.

Meg Wright :  La promesse de ces technologies est certainement mûre, mais la question se pose : Quelles considérations réglementaires et éthiques les entreprises doivent-elles prendre en compte lorsqu'elles adoptent ces technologies ? Et les gouvernements en font-ils assez pour les soutenir dans cette voie ?

Neil Ross, de techUK, explique...

Neil Ross : Dans l'UE, il y avait cette loi européenne sur l'IA très complète. Au Royaume-Uni, la responsabilité de la réglementation de l'IA a été déléguée à des régulateurs individuels et nous commençons à la voir fonctionner dans le système. Pour l'instant, il y a donc une certaine incertitude réglementaire. Mais c'est aussi beaucoup moins restrictif si l'on veut expérimenter et faire de nouvelles choses. Le gouvernement britannique souhaite trouver un équilibre entre la possibilité d'expérimenter et la mise en place de principes tels que la confiance, la transparence, la responsabilité, etc. dans le déploiement des technologies.

Je pense que c'est une combinaison de ces facteurs, ainsi que l'excellente base de compétences, les partenariats universitaires et la solide réputation générale du Royaume-Uni en matière d'IA, qui ont conduit de nombreuses entreprises, comme OpenAI, à ouvrir leur premier bureau européen ici, et vous avez vu quelques autres entreprises faire de même. Microsoft investit beaucoup d'argent dans de nouveaux centres de données, tout comme Google, et nous avons vu que la plus grande opération de capital-risque jamais réalisée en Europe dans le domaine de l'IA l'a été au Royaume-Uni, où Wayve AI, une entreprise spécialisée dans les voitures autonomes mais aussi dans l'IA, a reçu près d'un milliard de dollars d'investissement.

Chapitre 3 : Comment les entreprises peuvent-elles saisir cette opportunité ?

Meg Wright :  L'économie numérique est à nos portes.

Les industries traditionnelles sont-elles donc condamnées à disparaître ? Ou existe-t-il des scénarios dans lesquels les méthodes traditionnelles peuvent encore avoir un avantage ?

Voici à nouveau Neil :

Neil Ross : Si vous allez dans n'importe quel secteur d'activité, n'importe quelle entreprise qui publie un document d'orientation ou une suggestion sur la manière dont elle souhaite s'améliorer ou n'importe quel service public, tous commenceront presque certainement par accroître la numérisation, appliquer l'IA, etc. Tout le monde peut donc voir que c'est extrêmement important.

Meg Wright :  Mais l'ampleur de l'adoption des nouvelles technologies par les entreprises nécessite des travailleurs qualifiés. Et les industries traditionnelles ont été particulièrement touchées par la pénurie de talents.

Par exemple, une enquête menée en 2023 par les chambres de commerce et d'industrie allemandes a révélé que deux tiers des entreprises des secteurs de l'équipement électrique, de l'ingénierie mécanique et de la construction automobile ne parvenaient pas à pourvoir les postes vacants.^[5] 

C'est ici aussi que la technologie pourrait s'avérer être la solution. Pour Stefan, l'une des nombreuses raisons est la capacité de la technologie à faire participer tout le monde.

Stefan Baumgart : Dans les grandes organisations de services, le problème des barrières linguistiques se pose très souvent. Les gens sont très, très bons techniquement, ils peuvent résoudre le problème techniquement, mais s'ils ont besoin de consulter un expert qui parle une autre langue, alors c'est quelque chose qui peut devenir un véritable obstacle. En fin de compte, quelqu'un doit voyager tout autour du globe juste à cause d'un problème de langue. Des technologies telles que l'IA générative permettent de résoudre ces problèmes aujourd'hui. Et ce n'est qu'un exemple.

Meg Wright : À la lumière de tout cela, comment les entreprises établies peuvent-elles favoriser les conditions propices à l'innovation, leur permettant de rester compétitives dans un monde où les challengers agiles et les concurrents numériques sont omniprésents ?

Claudio Longo : L'un des facteurs clés est qu'il faut une culture d'entreprise, et la culture d'entreprise commence en quelque sorte avec le conseil d'administration pour favoriser l'innovation. Ce que nous faisons, c'est que nous examinons nos produits, nous les classons dans les différents modèles, s'ils sont dans un secteur de croissance ou dans d'autres secteurs, et nous investissons notre argent dans les produits que nous pensons être en croissance.

D'autre part, il faut créer une culture dans laquelle tous les ingénieurs brillants et peut-être même quelques intellos peuvent se lever et présenter leurs idées et les faire accepter. Et si vous regardez l'introduction de l'IA pour les développeurs de logiciels ou les assistants IA et ainsi de suite, nous avons eu une très grande force d'attraction basée sur la poussée générée de bas en haut par la haute direction. Nous nous sommes donc heurtés à des portes ouvertes. Je pense que c'est un très bon exemple. Donc, si vous êtes capable ou si vous permettez à vos ingénieurs d'être compris par la direction, alors vous créez une culture de l'innovation. Si vous vous heurtez alors à des portes ouvertes, vous pouvez alors mettre en œuvre très rapidement. Il est donc possible, dans une entreprise traditionnelle dotée d'une bonne culture de l'innovation, d'évoluer très rapidement vers une entreprise numérique.

Meg Wright : La culture interne est une chose, mais ces entreprises ont encore plus à gagner si elles réfléchissent de manière stratégique à la manière d'établir des partenariats au sein des secteurs et entre eux pour l'application des nouvelles technologies.

Les secteurs technologiques et manufacturiers du Royaume-Uni en sont un excellent exemple, comme l'explique Neil :

Neil Ross : L'un des grands avantages qu'ils auront, c'est qu'il y a beaucoup de personnes sur lesquelles s'appuyer au Royaume-Uni. Notre secteur technologique étant très fort, il existe de nombreux partenariats qui pourraient être développés et utilisés. Et nous avons déjà commencé à en voir quelques-uns. Certaines entreprises ont déjà commencé à s'associer à Microsoft et à d'autres pour déployer certains de leurs outils afin d'améliorer l'efficacité de leurs processus de fabrication.

Je pense donc qu'ils doivent réfléchir davantage à des partenariats, à la manière d'apporter la technologie d'un secteur fort ici. Mais c'est déjà le cas. Vous pouvez le constater dans certaines de nos organisations sœurs qui représentent les constructeurs automobiles, l'industrie manufacturière, qui commencent à réfléchir à la valeur ajoutée technologique qu'ils peuvent obtenir en déployant ce type de technologies.

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Conclusion

Meg Wright : Adopter une approche numérique d'abord n'est plus facultatif ; c'est essentiel pour survivre dans l'environnement commercial d'aujourd'hui. Le secteur manufacturier ne fait pas exception à la règle.

Alors que les technologies émergentes continuent d'évoluer à une vitesse fulgurante, les industries traditionnelles devront réfléchir attentivement à la manière et à l'endroit où prioriser leurs efforts de numérisation, en tenant compte de facteurs tels que l'engagement des parties prenantes et la taille de l'organisation.

Stefan Baumgart : La numérisation ne fonctionne vraiment que lorsque vous avez des sponsors au niveau de la direction. Tout en veillant à ce que les personnes qui utilisent les technologies en fin de compte soient incluses dans le processus de décision dès le départ.

Neil Ross : L'IA permettra aux entreprises de proposer des services beaucoup plus adaptés et personnalisés aux particuliers. Et cela peut éroder certains des avantages que vous obtenez en travaillant avec une PME, qui vous offre souvent quelque chose de plus adapté et de plus ciblé. Les grandes entreprises pourraient commencer à être en mesure de reproduire ces services grâce aux nouvelles technologies qu'elles vont déployer. Nous devons donc veiller à ce que les petites entreprises rattrapent leur retard pour saisir ces opportunités.

Meg Wright : Mais rien de tout cela ne se produira de manière isolée, et ceux qui le comprennent seront les mieux placés pour en récolter les fruits. Un dernier mot de Claudio Longo :

Claudio Longo : Nous devons nous adresser aux grandes entreprises technologiques, à l'industrie du divertissement et à tous les autres acteurs, avec lesquels nous établissons des partenariats et nous nous tournons même vers les start-ups qui proposent des solutions de pointe que nous pouvons appliquer à nos besoins.

La réponse est donc que nous regardons au-delà de l'automobile. Si vous voulez survivre dans ce secteur, vous devez le faire. Et si nous sommes ouverts à la collaboration avec tous ces partenaires, je dirais que nous serons également forts à l'avenir.

Meg Wright : Je suis Meg Wright. Merci de m'avoir écoutée.

VO : Vous écoutez la série de conversations The Real Talk de Protolabs, produite en partenariat avec FT Longitude.

References

[1] https://www.mckinsey.com/industries/industrials-and-electronics/our-insights/digital-twins-the-key-to-smart-product-development